云上深度学习实践(一)

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浅析GPU通信技术(上)--GPUDirect P2P

专访阿里云异构计算负责人:异构计算,GPU、FPGA、ASIC芯片将三分天下

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GPU加速高度学习

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1 背景

  2015年11月9日,Google发布高度学习框架TensorFlow。Google表示,TensorFlow在设计上尤其针对克服其第一代高度学习框架DistBelief 的短板,灵活、更通用、易使用、很快,五种完全开源。在短短的一年时间内,在GitHub上,TensorFlow就成为了最流行的高度学习项目。

  本文将介绍TensorFlow在阿里云GPU云服务器上的单机性能表现,并对单机多卡的训练性能调优给出了五种建议。

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